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Y Combinator 创业播客
Y Combinator 出品我们帮助创始人做出人们真正需要的东西。Y Combinator 播客是构建者谈论构建的地方。从一个想法的最初萌芽，到将公司发展壮大以改变世界，YC 合伙人和创始人分享来自一线的真实故事、经验和策略。在 Spotify 上收听可在以下平台收听在 Spotify 上举报内容与 Replit CEO Amjad Masad 探讨软件创作的未来
Y Combinator 创业播客
2025年9月12日分享 00:00 42:02
World Models，解读为什么即使是最先进的 AI 模型，也需要数万个示例才能学会人类只需几次尝试就能掌握的技能？解决这个问题是现代 AI 最重大的开放挑战之一。World models 为 AI 提供对其环境的内部模拟，是最有前景的前进方向之一。在本期 Decoded 节目中，YC 的 Ankit Gupta 和 Francois Chaubard 讨论了 world models 背后的直觉与数学原理、最新研究，以及在自动驾驶、机器人等领域的当前应用。完整文字记录：https://ycrootaccess.substack.com/p/world-models-an-intuitive-introduction
如何更深入地理解你的用户大多数创始人沉迷于仪表盘和聚合指标，但一些最好的产品洞察来自理解单个用户实际如何使用他们的产品。在本期 Startup School 节目中，YC 的 David Lieb 介绍了他最喜欢的用户理解工具之一：dot plot。这是一个简单的二维网格，能揭示任何聚合图表都无法展示的使用模式。他将介绍为什么它能让创始人更好地感知产品健康状况、应该寻找哪些模式，以及真实世界中的 exam
为什么领域专家正在 AI 时代胜出
Bryant Chou 是 Webflow 的联合创始人，Webflow 如今支撑着互联网上约 1% 的网站。现在他再次加入当期 YC 批次，带来了 Ploy——一个 AI 驱动的网站和营销平台，它不仅能搭建你的网站，还能连接你的分析工具、CRM 和搜索控制台，在你睡觉时优化营销效果。在本期 Lightcone 节目中，他解释了如何将 Ploy 打造为 anti-slop 产品、如今的创业与他第一次创业有何不同，以及为什么拥有领域专长的创始人正在卷土重来。章节：
00:00 — AI 时代，经验带给你什么 00:38 — 认识 Webflow 联合创始人 Bryant Chou 01:22 — 他的新创公司 Ploy 02:47 — 重建 2008 年的 Posterous 网站 03:27 — 重建 2007 年的 Scribd 网站 05:04 — 重建 2007 年的 Auctomatic 网站 06:19 — 重建 2017 年的 Escher Reality 网站 07:11 — 12% 的 YC 批次公司使用 Ploy 08:26 — 创始人技能的 D&D 理论 10:05 — 营销与增长的民主化 10:50 — 现场演示：The Design Slurper 13:21 — 你的网站应该在你睡觉时为你工作 14:26 — 集成、分析与营销大脑 17:27 — Ploy 的 Anti-Slop 引擎：3,500 条精选设计提示词 20:05 — AI 的安迪·沃霍尔理论 22:35 — Webflow 起源故事 24:26 — 过去与现在：在竞争激烈的市场中构建产品 26:01 — 头三个月：2013 年的 Webflow 与 2025 年的 Ploy 27:17 — 经验能教会你而模型教不了的东西 28:51 — 更好的模型会扼杀 Ploy 这类产品吗？ 30:32 — 专用 AI 的护城河 33:01 — 作为客户的 Agent：CLI、MCP 与 AEO 35:02 — 年轻创始人 vs. 经验丰富的创始人 36:36 — 想法迷宫与用 AI 克隆你自己 42:37 — 放大镜时刻申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply
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如何挑选创业点子许多创始人在投入之前，一直纠结于寻找完美的创业点子。但完美的点子并不会抽象地存在。找到可行方案的唯一方法是选定一个方向，深入钻研，并从真实客户那里获取反馈。在本期 Startup School 节目中，YC 的 Jon Xu 拆解了如何选择要做的东西、如何破釜沉舟，以及如何深入客户的业务——以及为什么这种深度才能让你发现底下更好的点子。
“CEO 必须担任首席 AI 官”
Brex 联合创始人兼 CEO Pedro Franceschi 认为，大多数人仍然低估了 AI 将多大程度上改变公司的构建方式。AI 不仅仅是又一种工具，它是构建产品、团队和公司的新基础。在本期 Lightcone 节目中，Pedro 分享了他为什么认为我们距离一场堪比电力发明的平台级转变才过去几个月，AI 如何改变了他的工作方式，以及为什么每位创始人都应该亲自 token maxing，以第一手了解这项技术的极限。他解释了为什么 CEO 需要是首席 AI 官，Brex 如何围绕 AI 重塑自身，以及当智能可以按需获取时，创始人为什么应该重新思考可能性。如何打造 AI 原生服务公司未来十年最大的公司中，有些不会是软件企业，而是服务型公司——比如保险公司、律师事务所和税务事务所——从头开始重建，让 AI 承担大部分工作。在本期 Startup School 节目中，YC 访问合伙人 Charlie Warren 梳理了打造 AI 原生服务型公司的操作手册，涵盖如何挑选具备合适特征的市场、为什么 variance 比其他任何因素都更快摧毁这类业务，以及将改变你商业模式的 P&L 数学。章节：
00:00 — AI 服务型公司入门 01:01 — 挑选合适的市场 02:55 — YC 当前看好的市场 03:43 — The Sam Altman Test 04:35 — 合适的创始团队 05:28 — 构建产品 06:19 — Variance 是生存性难题 07:08 — 早期需求陷阱 07:53 — 如何为 AI 服务定价 08:41 — P&L 详解 09:33 — AI 经营杠杆 10:27 — 别靠砸钱入场申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply
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如何在公司内部构建超级智能在公司内部构建超级智能，不是把 AI 作为一项功能添加进去，而是让它成为整个组织运转的操作系统。在本期 Lightcone 节目中，我们首次与 YC 的 Pete Koomen 坐下来，谈论他如何主导从零开始搭建 YC 内部 agent 基础设施的过程。我们探讨了赋予 agent 对单一数据库的无限制访问如何改变了一切、能够一夜变强的 self-improving skill loops，以及他为什么认为我们已经来到了 AI 的“个人电脑时刻”。章节：
00:00 — 引言 00:39 — YC 的 AI 技术栈 02:15 — 一切始于财务团队的问题 05:07 — SQL 访问权限改变一切 07:20 — 一个数据库统领全局 09:14 — Jevons Paradox 10:07 — 为 Agent 反规范化（G-Brain） 12:15 — Agent 的单人时代 14:16 — 350 个工具与共享注册表 16:24 — Skillify、DRY 与 MECE Resolvers 18:23 — 自我改进的理想循环 20:26 — 两句话 pitch 技能 23:06 — 超级智能如何复利增长 25:10 — 将一切记录作为构建层 27:10 — 共享的组织大脑 29:18 — 默认信任文化是必要条件 30:44 — 提升新员工的能力基线 32:35 — 解读 Horseless Carriages 文章 34:24 — 为什么聊天是 Agent 的最佳交互界面 36:10 — 从 Garry's List 到 G-Brain 的重写 38:50 — Just-in-Time Software 40:49 — AI 集中化 vs. 去中心化 43:32 — 个人 AI 革命申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply
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最优秀的公司如何抵御平庸与腐朽在本期 Main Function 节目中，Garry 与《The Lean Startup》作者 Eric Ries 坐在一起，聊聊他的新书《Incorruptible: Why Good Companies Go Bad And How Great Companies Stay Great》。Ries 剖析了为什么股东至上主义往往会导致公司和产品退化，创始人如何可能失去对其创建公司的控制权，以及哪些法律结构和治理模式可以保护公司核心使命免受外部威胁。
Paul Graham：你应该搬到硅谷吗？
Paul Graham 是 Y Combinator 的联合创始人。他通过 YC 资助并指导了 Dropbox、Airbnb、DoorDash 等数千家公司，是创业界最具影响力的声音之一。在上个月 YC | Stockholm 活动的这场演讲中，Paul 阐述了为什么有抱负的创始人至少应该短暂搬到硅谷，是什么让硅谷具有独特的价值——从偶然的会面、更快的投资人决策，到根深蒂固的 pay-it-forward 文化——以及为什么之后回到家乡可能是创始人帮助本地生态系统最有力的举措之一，并以 Stockholm 为案例，探讨它需要怎样才能成为欧洲的硅谷。
Tokenmaxxing：顶尖 Builder 如何用 AI 完成 400 名工程师的工作我们正在进入一个全新的软件时代，在这个时代，一个人与 AI agent 协作，就能打造出过去需要整个团队才能完成的产品。在本期 Lightcone 中，主持人们深入解析了 AI 编程 agent 的崛起、"tokenmaxxing"，以及 Claude Code 和 OpenClaw 等工具背后涌现的新工作流。他们讨论了为什么今天的 AI 系统感觉不太像生产力工具，而更像是协作者；为什么 AI 的未来应该是个人化且由用户控制的；以及创始人如何开始以全新的方式构建软件。超越更大的模型：递归作为 AI 的下一个 Scaling Law
一个仅有 700 万参数的模型，在 ARC Prize 等任务上表现优于比它大一千倍的模型。这就是递归推理所释放的潜力。在本期 Decoded 中，来自 YC 的 Ankit Gupta 和 Francois Chaubard 解析了两篇关于递归 AI 模型的最新论文——HRM 和 TRM——这些模型仅用当今最大模型一小部分的参数就达到了最先进的成果。他们解释了为什么标准 LLM 在某些推理任务上遇到了根本性瓶颈，推理时的递归如何为小模型提供突破瓶颈所需的计算深度，以及当你将这些思路与大规模基础模型的能力结合时会发生什么。如何构建未来：Demis Hassabis
Demis Hassabis 拥有科技界最非凡的职业生涯之一。他 17 岁时以国际象棋神童和电子游戏设计师的身份起步，随后获得神经科学博士学位，并创立了 DeepMind。他的实验室攻克了围棋，用 AlphaFold 解决了蛋白质结构预测问题，然后将其免费提供给全球每一位科学家。这项工作为他赢得了 2024 年诺贝尔化学奖。如今，他领导着 Google DeepMind，朝着他少年时代设定的同一个目标推进：AGI。在这期特别的 How to Build the Future 现场节目中，他与 YC 的 Garry Tan 坐下来，探讨了我们离 AGI 还有多远、他给创始人如何保持领先的建议，以及下一个重大科学突破可能是什么。章节： 00:00 — 简介 00:46 — Demis Hassabis：从国际象棋神童到 DeepMind 01:48 — 在实现 AGI 之前还缺什么？ 03:36 — 为什么记忆问题仍未解决 06:14 — AlphaGo 如何塑造了 Gemini 08:06 — 为什么小模型正变得如此强大 10:46 — 千倍工程师 12:40 — 持续学习与 Agent 的未来 13:32 — 为什么 AI 仍在基础推理上失败 15:33 — Agent 是被过度炒作还是刚刚起步？ 18:31 — AI 能真正具备创造力吗？ 20:26 — 开放模型、Gemma 与本地 AI 22:26 — 为什么 Gemini 被设计为多模态 24:08 — 当推理变得廉价时会发生什么？ 25:24 — 从 AlphaFold 到虚拟细胞 28:24 — AI 作为科学的终极工具 30:43 — 给创始人的建议 33:30 — AlphaFold 的突破模式 35:20 — AI 能做出真正的科学发现吗？ 37:59 — 在 AGI 到来之前该构建什么？申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
这家估值 90 亿美元的初创公司想要创造十亿新开发者
Replit 是面向消费者和企业领先的无代码应用构建工具，让任何有想法的人都能用自然语言构建真正可部署的软件。该公司刚刚以 90 亿美元估值完成了 4 亿美元的 D 轮融资。在本期 Founder Firesides 中，联合创始人兼 CEO Amjad Masad 与 YC 的 Andrew Miklas 坐下来，聊了聊 Replit 从浏览器 IDE 到 vibe coding 平台十年历程，为什么从中获益最大的不是传统开发者，而是最贴近问题的创始人和领域专家，以及 Agent 4 凭借并行 agent、内置设计能力以及在 Replit 上运行整家公司的能力所解锁的新可能。构建 AI Native 公司的 Playbook
AI 不仅提升了团队的生产力，它正在改变公司应该如何被构建。在本期 Startup School 中，YC 合伙人 Diana Hu 解释了构建一家 AI-native 公司意味着什么——在那里，AI 不仅仅是一种工具，而是公司运转的操作系统。她详细拆解了如何让你的公司变得 queryable，以便 agent 能在各个职能上持续优化；当智能层取代人类中间管理层时，为什么管理等级制度会瓦解；以及为什么早期阶段创始人从第一天起就以这种方式构建会拥有巨大优势。
Stripe 设计负责人 Katie Dill 拆解他们的新网站即使是最成功的网站，最终也需要重新设计。以 Stripe 为例。在使用同一版首页六年后，他们最近推出了一个全新的网站，体现了这家金融科技巨头在过去几年的演变。那么，什么时候是推出新落地页的最佳时机？重新设计时应该优先考虑什么？在本期 Design Review 中，YC 的 Aaron Epstein 与 Stripe 设计负责人 Katie Dill 坐下来，揭秘他们备受瞩目的重新设计，并探讨在由全新 AI 设计工具主导的世界中，他们的团队如何进化。机器人领域的 GPT 时刻已经到来
Physical Intelligence 正在构建一个能够控制任何机器人完成任何任务的基础模型——团队将其描述为机器人领域的 GPT-1 时刻。该公司的 cross-embodiment 方法跨多种不同的机器人平台进行训练，最新的结果显示，一些去年需要数百小时数据收集才能完成的任务，如今已经可以 zero-shot 完成。在本期 The Lightcone 中，联合创始人 Quan Vuong 与 Garry、Jared、Diana 和 Harj 坐下来，探讨了为什么机器人终于迎来了它的 scaling 时刻；PI 为什么选择在云端而非设备端运行其模型；以及 Quan 所预见的垂直机器人公司 Cambrian explosion 的 playbook。这家初创公司想要在癌症扩散前发现它今年在美国出生的婴儿中，每 11 个就有 1 个将接受一种十年前还不存在的基因检测。生物科技初创公司 BillionToOne 将一个简单但激进的想法——在母亲血液中检测罕见的胎儿 DNA 片段——变成了美国最广泛使用的产前检测之一。而他们并未止步于此。同样的方法可能解锁更重大的东西：通过血液检测发现早期癌症，这一突破未来有一天可能挽救数百万人的生命。在本期 Hard Tech 中，YC 的 Jared Friedman 与 David Tsao 和 Oguzhan Atay 坐下来，听他们讲述如何从半张实验台起步，发展成为一家估值 40 亿美元的生物科技公司——以及为什么他们相信这仅仅是他们技术潜力的开端。这家初创公司为财富 500 强秘密检测欺诈在本期 Founder Firesides 中，YC 管理合伙人 Jared Friedman 与 Variance（W23）联合创始人 Karine Mellata 对话，她正式结束 stealth 模式并宣布完成 2100 万美元的 A 轮融资。
Variance 为风险和合规领域构建专用 AI agent——为财富 500 强公司和 GoFundMe 等平台实现欺诈检测、内容审核和身份验证的自动化。他们讨论了 Variance 为什么会在暗处潜心构建三年，侦测国家支持的欺诈团伙，以及那场几乎让公司夭折的意外。
François Chollet 如何开辟通往 AGI 的新路径
François Chollet 多年来一直在问一个与 AI 界大多数人不同的问题。他没有去扩展那些已经有效的东西，而是试图理解智能究竟是什么——以及如何从零开始构建它。在本期 Lightcone 节目中，他回顾了这条路径：从早期在深度学习领域的工作，到创建 ARC Prize，再到推出 ARC V3——这是一个新的 benchmark，旨在衡量比性能更深层的某种能力：在全新环境中高效学习、适应和推理的能力。他解释了为什么今天的系统可能正触及极限，近期的突破究竟意味着什么，以及为什么实现真正的通用智能或许需要一种根本不同的方法。
00:00 - 2030 年实现 AGI？ 00:31 - 介绍 Ndea：超越深度学习的新路径 01:08 - 一种新的机器学习范式 01:30 - 用紧凑的符号程序取代 neural nets 03:04 - 为什么 Ndea 不与编程 agent 竞争 05:20 - 为什么所有人可能在扩展 LLM 的问题上都错了 07:22 - 为什么编程 agent 突然变得好用 08:50 - LLM 在不可验证领域的局限 10:48 - AGI 的真正含义（以及为什么大多数定义都是错的） 13:30 - 为什么深度学习撞上了墙 14:00 - ARC 的起源故事 18:20 - ARC benchmark 详解：从 V1 到 V3 22:49 - 当今驱动编程 agent 的 RL 循环 27:03 - ARC-AGI V3：衡量“Agentic Intelligence” 31:14 - ARC 游戏工作室内部 35:31 - AGI 能否用一万行代码实现？ 44:01 - 构建 Ndea：从想法到复合研究栈 46:46 - ARC 的未来：与 AI 共同演进的 benchmark 47:21 - 为什么新的 AI 范式仍有巨大机会 53:37 - 如何打造一个突破性开源项目——来自 Keras 的经验 56:39 - 如何思考 AI 的建议申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
深入 Solugen：重塑美国万亿美元化工产业的初创公司
Solugen 正在通过一种全新的方式融合生物学与化学，重塑万亿美元的化工制造业。在本期 Hard Tech 节目中，YC 的 Jared Friedman 拜访了联合创始人 Gaurab Chakrabarti 和 Sean Hunt 位于休斯顿的总部，了解他们如何从一个价值 7000 美元的 PVC 反应器起步，成长为一家与行业巨头竞争的十亿美元级公司。他们探讨了酶催化+催化生产背后的突破、如何找到首批客户，以及为什么从小做起、贴近客户让他们得以在资本密集型行业中获胜。章节： 00:00 - 一种新型化工厂 01:02 - 以全新方式融合生物+化学 02:23 - 尤里卡时刻：从胰腺癌到过氧化氢 03:30 - 使用糖原料而非石油和天然气 04:22 - 证明酶在化工规模化生产中有效 05:16 - 那个 7000 美元的 PVC 反应器 06:44 - 在 YC 找到首批客户 08:12 - 联合创始人从 YC 获得了什么 09:33 - 从种子轮到 Bio Forge 10:32 - 扩建为全尺寸工厂（Bioforge） 11:57 - 美国制造业的未来 12:29 - Solugen 的下一个十年申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
从印度打造一家全球性 AI 初创公司在本期 The Lightcone 节目中，我们与 Emergent 的创始人 Mukund 和 Madhav Jha 对话——这是一个让任何人都能构建并交付生产级软件的 AI 平台。短短八个月内，用户在 Emergent 上创建了超过 700 万个应用，仅在过去 45 天内数量就翻了一番。我们讨论了如何打造最强大的 AI 编程 agent 之一，为什么他们专注于非技术用户，以及立足印度、服务全球受众是一种怎样的体验。申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply
02:09 - 从 AI 测试到通用编程 agent 09:04 - 为生产环境而建，而非仅做原型 18:21 - 现场演示：用 Emergent 构建应用 24:40 - Emergent 如何招聘并运营精干团队 29:04 - SaaS 已死？个性化软件的崛起 34:04 - 未来：细分应用、独立开发者和 AI agent
与 Science 的 Max Hodak 探讨脑机接口的未来
YC 校友 Max Hodak 是 Neuralink 的联合创始人，也是 Science 的创始人。Science 正在开发能够恢复视力的脑机接口。该公司研发了一种微型视网膜植入物，通过刺激眼部细胞帮助失明患者重见光明。已有超过 40 名患者在临床试验中接受了该疗法，其中一名患者在十余年来首次完整读完了一本小说。在本期 How to Build the Future 节目中，Max 与 Garry 探讨了脑机接口的工作原理、如何对大脑进行工程化改造，以及为什么脑机接口可能成为未来十年最重要的技术之一。如何避免 AI 设计糟粕随着无代码设计工具日益普及，其陷阱也随之增多。你知道它们长什么样——紫色渐变、烦人的悬停效果、随滚动逐渐淡出的区块。那么，如何在利用这些新工具的同时，避免网站带有那种 vibe coded 的感觉？在本期 Design Review 节目中，YC 的 Aaron Epstein 与访问合伙人 Raphael Schaad（Cron 的创始人兼设计师，现为 Notion Calendar）一起评审用户提交的网站，探讨如何善用这些工具并避免常见的 vibe coding 错误。通往超级智能的最快路径
Poetiq 是一家由前 DeepMind 研究人员创立的新锐初创公司，他们通过在现有模型之上叠加 recursive self-improvement 系统，最近在 ARC-AGI 和 Humanity's Last Exam benchmark 上实现了重大跃升。在本期 Lightcone 节目中，Poetiq 创始人兼 CEO Ian Fischer 加入我们，讨论了小团队如何构建性能超越 base model 的“reasoning harnesses”，这对初创公司意味着什么，以及为什么自动化 prompt engineering 可能是当今 AI 领域最强大的杠杆之一。章节： 00:00 – 介绍 00:40 – 什么是 Poetiq？ 01:07 – recursive self-improvement 详解 02:07 – Fine-Tuning 陷阱 02:59 – LLM 的“Stilts” 03:14 – recursive self-improvement vs. Fine-Tuning 05:05 – 登顶 ARC-AGI 06:37 – 在 Humanity's Last Exam 上击败 Claude 08:40 – 元系统如何运作 10:26 – 超越 RL：新的 S-Curve 11:32 – 自动化 prompt engineering 13:37 – 从 5% 到 95% 的性能提升 14:50 – 早期访问与让你的 agent 站上 Stilts 16:17 – 从 YC 创始人到 DeepMind 研究员 18:29 – AI 时代工程师的建议申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
AI agent 经济已到来随着 OpenClaw 和 MoltBook 的腾飞，一种由 agent 驱动的新经济正在成形。在本期 Lightcone 节目中，我们审视了 AI 开发工具的爆炸式增长，以及开发者为 agent 打造产品的时机是否已经到来。与 Claude Code 创造者 Boris Cherny 深入交流本期 Lightcone 迎来一位特别嘉宾！Claude Code 的创造者 Boris Cherny 坐下来分享了开发 AI 时代最具变革性的编程工具之一的非凡历程。打造初创公司的新方式在 AI 时代，初创公司不是靠更快招聘取胜——而是靠尽可能将内部职能自动化取胜。在本期 Main Function 节目中，Garry 拆解了精干团队如何通过将自动化嵌入从工程到运营再到客户支持的每个工作流程，击败规模 20 倍于己的公司。
OpenClaw 与个人 AI Agent 的未来你可能已经听说过 OpenClaw（前身为 Clawdbot/Moltbot）。这款走红全网的开源 AI 助手运行在你自己的设备上，连接你已经在使用的即时通讯应用，并且不止于聊天，还能实际执行任务，比如管理邮件、日历、文件、工作流等等。现在来认识它背后的创造者。YC 的 Raphael Schaad 与 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 坐下来，探讨这款病毒式传播的个人 AI agent 背后的“顿悟”时刻、为什么本地优先的 agent 可能会取代当今许多应用，以及个人 agent 将如何重塑软件的未来。
01:28 – OpenClaw 为何走红，它的独特之处
02:56 – Bot 与 bot 对话（以及雇佣人类）
04:11 – 从“上帝 AI”到群体智能
06:38 – 将 agent 重构为对话
07:38 – 超出预期的时刻
12:31 – 记忆、数据孤岛与所有权
14:39 – 个人 agent 的隐私现实
15:05 – 让 bot 在公共 Discord 中自由运行申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply
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我们都对 Claude Code 上瘾想知道你那从技术出身的经理为什么最近在会议上心不在焉？也许他们对编程 agent 上瘾了！在本期 Lightcone 中，Segment 联合创始人、前 OpenAI Codex 团队工程师 Calvin French-Owen 加入我们，探讨为什么编程 agent 突然变得如此强大、Codex、Claude Code 和 Cursor 之间有何不同，以及未来的工作将是什么样子。如何获得首批客户创业初期，仅仅打造一个最小可行产品（MVP）是不够的。你还需要一个最小可进化产品——一种能够适应那些关键早期客户需求的产品。在本期 Main Function 中，YC 普通合伙人 Ankit Gupta 对经典的 MVP playbook 进行了更新。他将概述获取首批客户的策略、适应性的力量，以及早期用户的反馈最终将如何塑造你的产品和公司的未来。
01:29 – 获取早期用户的反直觉法则
02:52 – 早期用户如何塑造你进入的市场走进打造可重复使用火箭的初创公司
Stoke Space 正竞相打造全球首枚完全可重复使用的火箭，能够发射、经受再入大气层并反复飞行。在本期 Hard Tech 中，YC 的 Aaron Epstein 与 Stoke Space 联合创始人 Andy Lapsa 和 Tom Feldman 坐下来，探讨他们为何选择攻克火箭科学中最难的难题之一、对效率的执着如何给他们带来优势，以及完全可重复使用性将为太空飞行的未来解锁什么。申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply
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2025 年最让我们惊讶的事
2025 年是 AI 不再让人感觉混乱、而是开始变得可构建的一年。在本期 Lightcone 中，YC 合伙人们拆解了这一年带来的惊喜，从模型主导地位的变迁，到为什么真正的机会正在回归应用层，以及为什么下一波 AI 初创公司或许才刚刚开始。
AI 究竟有多智能？
ARC-AGI 正在重新定义衡量通往 AGI 之路进展的方式——关注推理、泛化和适应能力，而非记忆或规模。在本月的 NeurIPS 2025 大会上，YC 的 Diana Hu 与 ARC Prize Foundation 主席 Greg Kamradt 坐下来，探讨为什么大多数 AI 基准测试失灵、ARC-AGI 如何揭示当今模型的局限，以及为什么衡量智能可能比构建智能更难。设计师与工程师鸿沟的终结设计负责人 Ryo Lu 帮助 Cursor 从 VS Code 之上的一个功能层，转变为全球领先的 AI 代码编辑器之一。他在 Design Review 中与 YC 的 Aaron Epstein 探讨了是什么路径将他带到 Cursor、快速原型如何重塑了核心产品，以及他如何打破曾经分隔设计师和程序员的那道壁垒。从 Pivot 地狱到 14 亿美元独角兽短短几年间，James Hawkins 将 PostHog 从一个在 YC W20 截止日期前临时拼凑出来的想法，打造成了为数千个团队提供产品分析服务的独角兽。他与 YC 的 Brad Flora 探讨了如何熬过六个月的“pivot 地狱”、为什么开源分析是突破口，以及 PostHog 如何从争取第一个用户成长到推出完整的产品线——此外还分享了他关于保持势头、贴近客户，以及如何用透明和幽默打造一家与众不同的公司的心得。最优秀的消费级初创公司创意直到现在才变得“可能”
消费科技的每一次重大变革，都有一个突然变得惠及数百万人的时刻。Michael Mignano 通过 Anchor 助推了这样一个时刻，让播客制作变成任何人轻点一下就能完成的事。如今在 Lightspeed，他看到 AI 正为音乐、媒体和日常应用带来类似的飞跃。在这次对话中，他与 Garry 追溯了从社交音频早期到如今消费级 AI 热潮的轨迹，并深入探讨了在新一代创意工具成型之际，创始人应该关注什么。
Cursor 设计负责人点评初创公司网站
Cursor 设计负责人 Ryo Lu 的职业生涯一直处在设计与工程的交汇点——从小时候搭建粉丝网站，到在 Stripe、Asana 和 Notion 设计产品。如今，他正在重新思考软件本身该如何被创造。在本期 Design Review 中，Ryo 与 YC 的 Aaron Epstein 一起拆解优秀的产品网站如何传达一家公司是做什么的。他们浏览了早期初创公司的网站，指出了在结构、清晰度和品牌方面那些帮助用户瞬间理解产品的小巧思——以及那些造成阻碍的设计。走进将 AI 送入太空的初创公司
Starcloud 最近创造历史，将一颗搭载 NVIDIA H100 的卫星送入轨道——这是如此强大的 GPU 首次在太空中运行。这是在轨道上建造 AI 数据中心的第一步，这些中心将由持续不断的阳光供电，并通过向深空辐射热量来冷却。他们的方法有朝一日可与全球最大的数据中心相媲美，同时消耗更少的能源、零淡水，并产生低得多的排放。在本期 Hard Tech 中，YC 的 Aaron Epstein 造访了 Starcloud 总部，联合创始人 Philip Johnston、Ezra Feilden 和 Adi Oltean 解释了如何在短短 15 个月内造出可运行的原型——以及为什么大型科技公司正竞相将 AI 算力送入太空。如何招募最顶尖的工程师和销售代表大多数创始人认为招聘就是面试。但实际上，招聘是关于销售。在 Startup School 中，Juicebox 联合创始人兼 CEO David Paffenholz 与 YC 的 Harj Taggar 分享早期创始人如何寻找、推销并签下顶尖的工程和销售人才——从撰写更好的外联信息到从大型科技公司手中赢得优秀的 hires——即使你是一家无人知晓的初创公司。从想法到 6.5 亿美元退出：打造 AI 初创公司的经验
Jake Heller 是 Casetext 的联合创始人兼 CEO，这家 AI 法律初创公司开发了 CoCounsel，后者被 Thomson Reuters 以 6.5 亿美元收购。在 2025 年 6 月 17 日 AI Startup School 的演讲中，他分享了团队是如何做到的——从选对方向到打造真正好用的 AI 产品——以及创始人如何把一个酷炫的 demo 变成真实客户使用的可靠工具。
Transformer：引发 AI 革命的发现几乎所有现代 AI 模型，从 ChatGPT、Claude 到 Gemini 和 Grok，都建立在同一个基础之上：Transformer。在本视频中，YC 的 Ankit Gupta 追溯了 AI 如何学会理解语言——从早期的 RNN 和 LSTM，到注意力机制，再到 2017 年那篇突破性的论文 Attention Is All You Need——正是这一发现开启了现代 AI 时代。
YC Partners Answer Your Questions | Office Hours 每位创始人都会面临不确定下一步该如何走的时刻——比如如何将 AI 产品推向市场、何时转型，以及该聘请谁、在何时聘请。在本期 Office Hours 中，YC 合伙人 Pete Koomen、Brad Flora、Nicolas Dessaigne 和 Gustaf Alströmer 回答创始人的真实提问，并分享优秀团队如何建立信念、加速学习，以及在成长过程中做出更好决策的故事。
What Everyone Is Getting Wrong About AI And Jobs 多年来，我们听到关于 AI 的两种主流叙事：一种预测人类工作将终结，另一种则认为这不过是炒作。真相更为微妙，也更充满希望。从放射科到软件工程，规律反复出现：随着技术让任务变得更便宜、更快捷，对人类创造力和判断力的需求反而在增长。YC 的 Garry Tan 结合历史、经济学和真实公司的案例，探讨技术并非取代人，而是重新定义我们能做什么。
How To Design Products That Truly Stand Out Karri Saarinen 是 Linear 的联合创始人兼 CEO，Linear 是一款被数千家高增长公司使用的 issue tracking 工具。在创办 Linear 之前，他曾是 Coinbase 的首位设计师，之后担任 Airbnb 的设计负责人。在 YC 的 Aaron Epstein 主持的 Design Review 中，Karri 分享了设计背景如何塑造了 Linear 的产品理念，为什么品质和工艺从第一天起就至关重要，创始人在招聘时应该关注什么，以及 AI 如何改变团队的构建方式。这是一次关于如何打造真正出类拔萃产品的深度探讨。
The World's First Commercial Mobile Carbon Capture Device Paul Gross 和他的 Remora 团队正在尝试一件前所未有的事。他们正在为商用卡车和火车制造移动式碳捕获设备——在 CO₂ 排放到大气之前就从行驶中的车辆将其捕获，然后通过将液态 CO₂ 出售给能将其转化为新产品的客户，把这些排放变成收入。在本期 Hard Tech 中，YC 的 Gustaf Alströmer 探访了 Remora 位于底特律郊外的总部，看看一位没有工程背景的应届大学毕业生如何帮助变革这个价值两万亿美元的运输行业。
Every AI Founder Should Be Asking These Questions Jordan Fisher 是 Standard AI 的联合创始人兼 CEO，目前在 Anthropic 领导一支 AI alignment 研究团队。在 2025 年 6 月 17 日 AI Startup School 的演讲中，他以问题而非答案来框定创业公司的未来——探讨创始人应如何在一个 AGI 可能仅剩数年的世界中前行。他揭示了 AGI 时代创业公司应该问的核心问题：你现在还应该创办公司吗？当软件变得商品化时会发生什么？随着团队缩小、AI 承担更多责任，你如何建立信任？
Anthropic Head of Pretraining on Scaling Laws, Compute, and the Future of AI 你有没有想过，训练一个前沿 AI 模型到底需要什么？ YC 普通合伙人 Ankit Gupta 与 Anthropic 的 Head of Pre-training Nick Joseph 坐下来，探讨训练 Claude 背后的工程挑战——从管理数千个 GPU、调试极为棘手的 bug，到在 pre-training 和 RL 之间分配算力。我们讨论了 scaling law、数据策略、团队构成，以及为什么 AI 中最难的问题往往是基础设施问题，而不是 ML 问题。
Fintech 3.0: Now Is The Best Time To Build In Crypto 我们正进入 Fintech 3.0 时代。监管清晰度提升、消费者采用率增长以及低成本链的发展，为在 crypto 领域建设铺就了黄金时代——在 YC、Base 和 Coinbase，我们希望资助建设者抓住这一时刻。在本期 Main Function 中，YC 的 Harj Taggar 和 Base 的 Jesse Pollak 坐下来讨论他们最期待看到哪类公司、为什么当下是 crypto 令人兴奋的时刻，以及 onchain 的未来可能是什么样子。关于我们最新的 RFS：https://www.ycombinator.com/blog/build-onchain
Aaron Levie: Why Startups Win In The AI Era 近二十年来，Box 联合创始人兼 CEO Aaron Levie 始终站在技术重塑工作的最前线——带领公司历经移动化、云计算，直至如今的 AI 时代。在 AI Startup School 与 YC 普通合伙人 David Lieb 的炉边对话中，Aaron 反思了长期调整一家公司意味着什么、在多个技术浪潮中保持相关性的艰难教训，以及他为何相信 AI 是迄今为止最具变革性的转变。
The Future of Software Creation with Replit CEO Amjad Masad Amjad Masad 是 Replit 的联合创始人兼 CEO，在最近完成 2.5 亿美元 C 轮融资后，公司估值已达 30 亿美元。近十年来，他致力于让编程对所有人可及——随着 AI 的兴起，这一愿景从未如此接近。在 2025 年 6 月 17 日 AI Startup School 的这场演讲中，Amjad 追溯了计算的发展弧线：从大型机到个人电脑，再到 AI agent 可以按需创建软件的未来。他预测传统软件的价值将趋近于零，这将从根本上重塑公司的构建方式以及工作的完成方式。