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我们帮助创始人做出人们真正想要的东西。Y Combinator 播客是建造者畅谈建造的地方。从一个想法的最初萌芽，到将改变世界的公司做大做强，YC 的合伙人和创始人分享来自一线的真实故事、经验与战术。在 Spotify 上收听 可在 Spotify 上举报内容
Figma CEO Dylan Field：AI 将如何改变设计 Y Combinator Startup Podcast 2025年8月8日 分享 00:00 40:37
世界模型详解为什么即使是最先进的 AI 模型，也需要数万个例子才能学会人类只需几次尝试就能掌握的技能？解决这个问题是现代 AI 领域最重大的开放挑战之一。世界模型赋予 AI 对其环境的内部模拟，是最有希望的前进方向之一。在 Decoded 的这一集中，YC 的 Ankit Gupta 和 Francois Chaubard 探讨了世界模型背后的直觉与数学原理、最新研究，以及它们在自动驾驶、机器人等领域的当前应用。完整文字稿：https://ycrootaccess.substack.com/p/world-models-an-intuitive-introduction
如何更好地理解你的用户大多数创始人痴迷于仪表盘和聚合指标，但一些最出色的产品洞察来自理解单个用户究竟如何使用他们的产品。在 Startup School 的这一集中，YC 的 David Lieb 介绍了他最喜爱的用户理解工具之一：dot plot。这是一个简单的二维网格，能揭示任何聚合图表都无法展示的使用模式。他将讲解为什么它能让创始人更准确地感知产品健康状况、应该寻找哪些模式，以及真实世界的案例为什么领域专家正在 AI 时代胜出
Bryant Chou 是 Webflow 的联合创始人，如今互联网上约 1% 的网站由 Webflow 驱动。现在他带着新项目 Ploy 回到当期 YC batch，这是一个 AI 驱动的网站与营销平台——它不仅帮你搭建网站，还能连接你的分析工具、CRM 和搜索控制台，在你睡觉时持续优化营销。在 Lightcone 的这一集中，他解释了如何将 Ploy 打造成“anti slop”产品、如今的创业与他第一次创业相比有何不同，以及为什么拥有领域专长的创始人正在卷土重来。章节： 00:00 — AI 时代，经验带给你什么 00:38 — 认识 Webflow 联合创始人 Bryant Chou 01:22 — 他的新创公司 Ploy 02:47 — 重建 2008 年的 Posterous 网站 03:27 — 重建 2007 年的 Scribd 网站 05:04 — 重建 2007 年的 Auctomatic 网站 06:19 — 重建 2017 年的 Escher Reality 网站 07:11 — 12% 的当期 YC batch 在使用 Ploy 08:26 — 创始人技能的 D&D 理论 10:05 — 营销与增长的民主化 10:50 — 现场演示：Design Slurper 13:21 — 你的网站应该在你睡觉时为你工作 14:26 — 集成、分析与营销大脑 17:27 — Ploy 的 Anti-Slop 引擎：3,500 条精选设计 prompt 20:05 — AI 的 Andy Warhol 理论 22:35 — Webflow 的起源故事 24:26 — 过去与现在：在竞争激烈的市场中创业 26:01 — 前三个月：2013 年的 Webflow 与 2025 年的 Ploy 27:17 — 经验能教给你而模型无法教会的东西 28:51 — 更好的模型会杀死 Ploy 这样的产品吗？ 30:32 — 专用 AI 的竞争护城河 33:01 — 作为客户的 agent：CLI、MCP 与 AEO 35:02 — 年轻创始人 vs. 经验丰富的创始人 36:36 — 想法迷宫与用 AI 克隆你自己 42:37 — 放大镜时刻申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
如何挑选创业点子许多创始人在投入之前，总想找到一个完美的创业点子，结果陷入了僵局。但完美的点子并不会抽象地存在。找到可行方向的唯一方法是：选定一个，深入挖掘，并从真正的客户那里获取反馈。在 Startup School 的这一集中，YC 的 Jon Xu 拆解了如何选择该做什么、“破釜沉舟”，以及深入到什么程度才能实际上替客户经营他们的业务——以及为什么正是这种深度才能让你发现底下更好的点子。
“CEO 必须成为首席 AI 官”
Brex 联合创始人兼 CEO Pedro Franceschi 认为，大多数人仍然低估了 AI 将在多大程度上改变公司构建的方式。AI 不仅仅是又一个工具，它是构建产品、团队和公司的新基础。在 Lightcone 的这一集中，Pedro 分享了他为什么认为我们距离一个堪比电力发明的平台级转变才过去几个月，AI 如何改变了他的工作方式，以及为什么每位创始人都应该“token maxing”，以第一手了解这项技术的极限。他解释了为什么 CEO 需要成为首席 AI 官，Brex 如何围绕 AI 重构自身，以及为什么当智能可以按需获取时，创始人应该重新思考什么是可能的。如何打造一家 AI 原生的服务公司未来十年最大的公司中，有一些不会是软件公司，而是像保险公司、律师事务所和税务事务所这样的服务公司——它们将从零开始重建，由 AI 承担大部分工作。在 Startup School 的这一集中，YC 访问合伙人 Charlie Warren 讲解了打造 AI 原生服务公司的 playbook，涵盖如何挑选具有合适特征的市场、为什么 variance 比其他任何东西都更快地扼杀这类生意，以及将改变你商业模式的 P&L 计算。章节： 00:00 — AI 服务公司导论 01:01 — 挑选正确的市场 02:55 — YC 目前看好的市场 03:43 — Sam Altman 测试 04:35 — 合适的创始团队 05:28 — 打造产品 06:19 — Variance 是生存性难题 07:08 — 早期需求陷阱 07:53 — 如何为 AI 服务定价 08:41 — P&L 拆解 09:33 — AI 运营杠杆 10:27 — 不要靠烧钱入场申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
如何在公司内部构建超级智能在公司内部构建超级智能，并不是把 AI 作为一项功能添加进去，而是要让 AI 成为整个组织运行的操作系统。在 Lightcone 的这一集中，我们与 YC 的 Pete Koomen 坐下来，首次讲述了他如何主导从零开始搭建 YC 内部 agent 基础设施。我们讨论了赋予 agent 对单一数据库的无限制访问如何改变了一切、那些一夜之间变得更聪明的自我改进 skill loops，以及他为什么认为我们已经迎来了 AI 的“个人电脑时刻”。章节： 00:00 — 引言 00:39 — YC 的 AI 技术栈 02:15 — 一切始于财务团队的问题 05:07 — SQL 访问改变一切 07:20 — 一个数据库统领全局 09:14 — Jevons Paradox 10:07 — 为 agent 做反规范化（G-Brain） 12:15 — Agent 的单人时代 14:16 — 350 个工具与一个共享注册中心 16:24 — Skillify、DRY 与 MECE Resolvers 18:23 — 自我改进的梦想循环 20:26 — 两句话 pitch 技能 23:06 — 超级智能如何复利增长 25:10 — 将一切记录为构建层 27:10 — 共享的组织大脑 29:18 — 信任默认文化作为前提 30:44 — 提高新员工的能力底线 32:35 — 解读《Horseless Carriages》文章 34:24 — 为什么聊天是 agent 的最佳界面 36:10 — Garry's List → G-Brain 重写 38:50 — 即时软件 40:49 — AI 的集中化 vs. 去中心化 43:32 — 个人 AI 革命申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
最优秀的公司如何抵御平庸与腐朽在 The Main Function 的这一集中，Garry 与《The Lean Startup》作者 Eric Ries 坐下来，聊聊他的新书《Incorruptible: Why Good Companies Go Bad And How Great Companies Stay Great》。Ries 剖析了为什么股东至上主义往往导致公司和产品退化、创始人如何可能失去对他们所创建公司的控制，以及哪些法律结构和治理模式可以保护公司的核心使命免受外部威胁。保罗·格雷厄姆：你应该搬到硅谷吗？保罗·格雷厄姆是 Y Combinator 的联合创始人。他通过 YC 资助并指导了 Dropbox、Airbnb、DoorDash 以及数千家其他公司，是创业界最具影响力的声音之一。在上个月于斯德哥尔摩举办的 YC | Stockholm 活动上，保罗阐述了为什么有雄心的创始人至少应该短暂搬到硅谷，是什么让这里具备独特价值——从偶然的会面、更快的投资人决策，到深入骨髓的 pay-it-forward 文化——以及为什么之后返回家乡可能是创始人帮助本地创业生态最有力的方式之一，并以斯德哥尔摩为例，分析了成为“欧洲硅谷”需要什么条件。
Tokenmaxxing：顶尖 Builder 如何用 AI 完成 400 名工程师的工作我们正在进入一个全新的软件时代：一个人与 AI agent 协作，就能打造出过去需要整支团队才能完成的产品。在这一期 Lightcone 节目中，主持人们深入解析了 AI 编程 agent 的崛起、“tokenmaxxing”，以及 Claude Code 和 OpenClaw 等工具背后的新兴工作流。他们讨论了为什么今天的 AI 系统更像是协作者而非生产力工具，为什么 AI 的未来应该是个人化且由用户掌控的，以及创始人们如何开始以全新的方式构建软件。超越更大模型：递归作为 AI 的下一条 Scaling Law 一个仅有 700 万参数的模型，在 ARC Prize 等任务上表现超过了比它大一千倍的模型。这就是递归推理所能解锁的潜力。在这一期 Decoded 节目中，YC 的 Ankit Gupta 和 Francois Chaubard 解析了两篇关于递归 AI 模型的最新论文——HRM 和 TRM，这些模型以远低于当今最大模型的参数量达到了最先进的水平。他们解释了为什么标准 LLM 在某些推理任务上会遇到根本性瓶颈，推理时的递归如何赋予小模型足够的计算深度来突破这一瓶颈，以及当你把这些思路与大规模 foundation model 的能力结合时会发生什么。如何构建未来：德米斯·哈萨比斯德米斯·哈萨比斯拥有科技界最非凡的职业生涯之一。17 岁时他已是国际象棋神童和视频游戏设计师，之后获得神经科学博士学位，并创立了 DeepMind。他的实验室攻破了围棋，用 AlphaFold 解决了蛋白质结构预测问题，随后免费向全球科学家开放。这项工作为他赢得了 2024 年诺贝尔化学奖。如今他领导 Google DeepMind，仍在朝着他少年时设定的目标推进：AGI。在这期特别的 How to Build the Future 现场节目中，他与 YC 的 Garry Tan 坐下来，聊了聊在通往 AGI 的路上还有什么需要发生、他给创始人如何保持领先的建议，以及下一批重大科学突破可能出现在哪里。章节： 00:00 — 开场 00:46 — 德米斯·哈萨比斯：从国际象棋神童到 DeepMind 01:48 — 在实现 AGI 之前还缺什么？ 03:36 — 为什么记忆仍是未解难题 06:14 — AlphaGo 如何塑造了 Gemini 08:06 — 为什么小模型正变得如此强大 10:46 — 千倍工程师 12:40 — 持续学习与 Agent 的未来 13:32 — 为什么 AI 仍在基础推理上失败 15:33 — Agent 是被过度炒作还是刚刚起步？ 18:31 — AI 能变得真正有创造力吗？ 20:26 — 开放模型、Gemma 与本地 AI 22:26 — 为什么 Gemini 被设计为多模态 24:08 — 当推理成本变得极低时会发生什么？ 25:24 — 从 AlphaFold 到虚拟细胞 28:24 — AI 作为科学的终极工具 30:43 — 给创始人的建议 33:30 — AlphaFold 的突破模式 35:20 — AI 能做出真正的科学发现吗？ 37:59 — 在 AGI 到来之前应该构建什么申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在创业公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
这家估值 90 亿美元的创业公司想培养十亿新开发者 Replit 是面向消费者和企业的领先无代码应用构建平台，让任何有想法的人都能用自然语言构建并部署真正的软件。该公司刚刚完成 4 亿美元的 D 轮融资，估值达 90 亿美元。在这一期 Founder Firesides 节目中，联合创始人兼 CEO Amjad Masad 与 YC 的 Andrew Miklas 畅谈了 Replit 从浏览器 IDE 到 vibe coding 平台的十年历程：为什么从中获益最大的不是传统开发者，而是最接近问题的创始人和领域专家；以及 Agent 4 如何通过并行 agent、内置设计能力，以及在 Replit 上运行整家公司，来释放新的可能性。构建 AI Native 公司的剧本 AI 不仅是在提升团队效率，它正在改变公司应该如何被构建。在这一期 Startup School 节目中，YC 合伙人 Diana Hu 解释了构建 AI-native 公司意味着什么——AI 不只是一个工具，而是公司运转的操作系统。她拆解了如何让公司变得可被查询（queryable），从而让 agent 能在每个职能上持续优化；为什么当智能层取代人类“中间件”时，管理层级会瓦解；以及为什么早期创始人在第一天就以这种方式构建公司拥有巨大优势。
Stripe 设计负责人 Katie Dill 解析他们的新网站即使是最成功的网站，最终也需要重新设计。以 Stripe 为例。在沿用同一版首页六年后，他们最近推出了全新网站，反映了这家金融科技巨头在过去几年的演进。那么，什么时候是换新着陆页的时机？重新设计时应该优先考量什么？在这一期 Design Review 中，YC 的 Aaron Epstein 与 Stripe 设计负责人 Katie Dill 坐下来，揭秘了这次备受关注的重新设计，并讨论了在 AI 设计工具主导的新世界里，他们的团队如何进化。机器人领域的 GPT 时刻已经到来 Physical Intelligence 正在构建一个能够控制任何机器人完成任何任务的 foundation model——团队将其描述为机器人领域的 GPT-1 时刻。该公司的跨具身（cross-embodiment）方法在多种不同的机器人平台上进行训练，最新成果显示，去年需要数百小时数据采集才能完成的任务，如今已实现 zero-shot 执行。在这一期 The Lightcone 节目中，联合创始人 Quan Vuong 与 Garry、Jared、Diana 和 Harj 坐下来，聊了聊为什么机器人终于迎来了属于它的 scaling 时刻，PI 为什么选择在云端而非设备端运行模型，以及 Quan 所认为的垂直机器人公司寒武纪大爆发 playbook。这家创业公司想在癌症扩散前抓住它今年在美国出生的婴儿中，每 11 个就有 1 个会接受一种十年前还不存在的基因检测。生物科技创业公司 BillionToOne 将一个简单但激进的想法——在母亲血液中检测微量的胎儿 DNA——变成了美国最广泛使用的产前检测之一。而他们并未止步于此。同样的方法可能解锁更大的前景：通过血液检测实现癌症早期筛查，这一突破有朝一日可能拯救数百万人的生命。在这一期 Hard Tech 节目中，YC 的 Jared Friedman 与 David Tsao 和 Oguzhan Atay 坐下来，听他们讲述如何从半张实验台起步，成长为一家估值 40 亿美元的生物科技公司——以及为什么他们相信，这只是他们技术潜力的开始。这家创业公司秘密为财富 500 强侦测欺诈在这一期 Founder Firesides 节目中，YC 管理合伙人 Jared Friedman 与 Variance（W23）联合创始人 Karine Mellata 对话，她正式结束 stealth 模式并宣布完成 2100 万美元的 A 轮融资。
Variance 为财富 500 强公司和 GoFundMe 等平台构建专用的 AI agent，用于风险和合规领域——自动化欺诈检测、内容审核和身份验证。他们讨论了为什么 Variance 在暗处潜伏三年，侦测国家级欺诈团伙；以及一次几乎让公司夭折的意外。
François Chollet 如何开辟通往 AGI 的新路径
François Chollet 多年来一直在问一个与 AI 界大多数人不同的问题。他没有选择扩展现有有效的方法，而是试图理解智能究竟是什么——以及如何从第一性原理出发构建它。在本期 Lightcone 中，他回顾了从早期深度学习工作到创建 ARC prize，再到发布 ARC V3 的历程。ARC V3 是一个新的 benchmark，旨在衡量比性能更深层次的东西：在全新环境中学习、适应和高效推理的能力。他解释了为什么今天的系统可能正触及极限、近期突破真正意味着什么，以及为什么实现真正的通用智能可能需要一种根本不同的方法。
00:00 - 2030 年实现 AGI？ 00:31 - 介绍 Ndea：超越深度学习的新路径 01:08 - 一种新的机器学习范式 01:30 - 用紧凑的符号程序取代神经网络 03:04 - 为什么 Ndea 不与编程 Agent 竞争 05:20 - 为什么关于 Scaling LLM 的观点可能全错了 07:22 - 为什么编程 Agent 突然变得好用 08:50 - LLM 在不可验证领域的局限 10:48 - AGI 的真正含义（以及为什么大多数定义是错的） 13:30 - 为什么深度学习遭遇瓶颈 14:00 - ARC 的起源故事 18:20 - ARC Benchmark 详解：从 V1 到 V3 22:49 - 当今驱动编程 Agent 的 RL 循环 27:03 - ARC-AGI V3：衡量“Agentic Intelligence” 31:14 - 走进 ARC 游戏工作室 35:31 - AGI 能否用一万行代码实现？ 44:01 - 构建 Ndea：从想法到复合式研究技术栈 46:46 - ARC 的未来：与 AI 共同演进的 Benchmark 47:21 - 为什么新的 AI 范式仍有巨大机会 53:37 - 如何打造突破性开源项目——来自 Keras 的经验 56:39 - 如何思考 AI 的建议
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深入革新美国万亿级化工产业的初创企业
Solugen 正在以一种全新的方式融合生物学与化学，从而革新万亿规模的化工制造业。在本期 Hard Tech 中，YC 的 Jared Friedman 拜访了联合创始人 Gaurab Chakrabarti 和 Sean Hunt，前往他们位于休斯顿的总部，了解他们如何从一个 7000 美元的 PVC 反应器起步，发展成为一家与行业巨头竞争的十亿美元级公司。他们讨论了酶催化与催化生产背后的突破性技术、如何找到首批客户，以及为什么从小做起、贴近客户让他们在这个资本密集型行业中获胜。章节： 00:00 - 一种新型化工厂 01:02 - 以全新方式融合生物学与化学 02:23 - 顿悟时刻：从胰腺癌到过氧化氢 03:30 - 使用糖原料而非石油和天然气 04:22 - 证明酶在化工规模化生产中有效 05:16 - 7000 美元的 PVC 反应器 06:44 - 在 YC 找到首批客户 08:12 - 两位联合创始人在 YC 的收获 09:33 - 从种子轮到 Bio Forge 10:32 - 扩建为全尺寸工厂（Bioforge） 11:57 - 美国制造业的未来 12:29 - Solugen 的下一个十年
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从印度打造全球化 AI 初创企业在本期 Lightcone 中，我们与 Emergent 的创始人 Mukund 和 Madhav Jha 展开对话。Emergent 是一个 AI 平台，让任何人都能构建并交付生产级软件。短短八个月内，用户在 Emergent 上创建了超过 700 万个应用，仅在过去 45 天内数量就翻了一番。我们讨论了他们如何打造出最强大的 AI 编程 Agent 之一、为什么聚焦非技术用户，以及在印度为全球受众构建产品是一种怎样的体验。
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02:09 - 从 AI 测试到通用编程 Agent 09:04 - 为生产环境构建，而非仅做原型 18:21 - 现场演示：用 Emergent 构建应用 24:40 - Emergent 如何招聘并运营精简团队 29:04 - SaaS 已死？个性化软件的崛起 34:04 - 未来：垂直应用、独立开发者和 AI Agent
Science 公司 Max Hodak 谈脑机接口的未来
YC 校友 Max Hodak 是 Neuralink 的联合创始人，也是 Science 的创始人。Science 正在开发能够恢复视力的 brain-computer interfaces。Science 开发了一种微型视网膜植入物，通过刺激眼部细胞帮助失明患者重见光明。已有超过 40 名患者在临床试验中接受了该治疗，其中一名患者最近在时隔十余年后首次完整读完了一本小说。在本期 How to Build the Future 中，Max 与 Garry 探讨了 brain-computer interfaces 的工作原理、大脑工程需要哪些条件，以及为什么 brain-computer interfaces 可能成为未来十年最重要的技术之一。如何避免 AI 设计的“劣质感”
随着无代码设计工具日益普及，其陷阱也随之增多。你知道它们长什么样——紫色渐变、烦人的悬停效果、随滚动逐渐淡出的区块。那么，如何在利用这些新工具的同时，避免网站带有 vibe coded 的感觉？在本期 Design Review 中，YC 的 Aaron Epstein 与 Visiting Partner Raphael Schaad（Cron 的创始人兼设计师，现为 Notion Calendar）一起评审用户提交的网站，探讨如何善用这些工具并避免常见的 vibe coding 错误。通往超级智能的最快路径
Poetiq 是一家由前 DeepMind 研究人员创立的新公司，近期通过在现有模型之上叠加 recursive self-improvement 系统，在 ARC-AGI 和 Humanity's Last Exam benchmark 中实现了重大跃升。在本期 Lightcone 中，Poetiq 创始人兼 CEO Ian Fischer 加入我们，探讨小团队如何构建 reasoning harnesses 使其性能超越基础模型、这对初创公司意味着什么，以及为什么自动化 prompt engineering 可能是当今 AI 领域最强大的杠杆之一。章节： 00:00 – 开场 00:40 – 什么是 Poetiq？ 01:07 – Recursive Self-Improvement 解析 02:07 – 微调陷阱 02:59 – LLM 的“高跷” 03:14 – Recursive Self-Improvement vs. 微调 05:05 – 登顶 ARC-AGI 06:37 – 在 Humanity’s Last Exam 上击败 Claude 08:40 – 元系统如何运作 10:26 – 超越 RL：一条新的 S-curve 11:32 – 自动化 Prompt Engineering 13:37 – 从 5% 到 95% 的性能 14:50 – 抢先体验与让你的 Agent 踩上高跷 16:17 – 从 YC 创始人到 DeepMind 研究员 18:29 – 给 AI 时代工程师的建议
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AI Agent 经济已来随着 OpenClaw 和 MoltBook 的兴起，一种由 Agent 驱动的新型经济正在成形。在本期 Lightcone 中，我们审视了 AI 开发工具的爆发式增长，以及 Builder 们是否为 Agent 创造它们所需之物的时候已经到来。与 Claude Code 创造者 Boris Cherny 的幕后对话本期 Lightcone 迎来一位非常特别的嘉宾！Claude Code 的创造者 Boris Cherny 坐下来分享了开发这一 AI 时代最具变革性的编程工具之一的非凡历程。构建初创公司的新方式在 AI 时代，初创公司不是靠更快招聘取胜——而是通过尽可能将内部职能自动化来取胜。在本期 Main Function 中，Garry 拆解了小型团队如何通过在工程、运营、客户支持等每个工作流程中构建自动化，击败规模 20 倍于己的公司。
OpenClaw 与个人 AI 智能体的未来你很可能已经听说过 OpenClaw（前身为 Clawdbot/Moltbot）。这款火爆全网的开源 AI 助手运行在你自己的设备上，连接你日常使用的通讯应用，并且不止于聊天，还能实际执行任务——管理邮件、日历、文件、工作流等等。现在，来认识一下它背后的创造者。YC 的 Raphael Schaad 与 OpenClaw 的创造者 Peter Steinberger 坐下来，探讨这款 viral 个人 AI 智能体背后的“顿悟”时刻、为什么本地优先（local-first）的智能体可能取代当今许多应用，以及个人智能体将如何重塑软件的未来。
01:28 – OpenClaw 为何走红，它的独特之处是什么 02:56 – 机器人与机器人对话（以及雇佣人类） 04:11 – 从“上帝 AI”到群体智能 06:38 – 将智能体重建为对话 07:38 – 超出预期的那个时刻 12:31 – 记忆、数据孤岛与所有权 14:39 – 个人智能体的隐私现实 15:05 – 让机器人在公共 Discord 中自由行动申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
我们都对 Claude Code 上瘾了想知道你那从创作者转型为管理者的同事为什么突然在会议上心不在焉吗？也许他们是对编程智能体上瘾了！在本期 Lightcone 节目中，Calvin French-Owen——Segment 的联合创始人、前 OpenAI Codex 团队工程师——加入我们的讨论，聊聊为什么编程智能体突然变得如此强大、Codex、Claude Code 和 Cursor 之间的区别，以及工作的未来会是什么样子。如何获取首批客户创业之初，仅仅打造一个最小可行产品（MVP）是不够的。你还需要一个最小可演进产品（minimum evolvable product）——一个能够适应那些关键早期客户需求的产品。在本期 Main Function 节目中，YC 普通合伙人 Ankit Gupta 对经典的 MVP playbook 进行了更新。他将概述获取首批客户的策略、适应性的力量，以及早期用户的反馈最终将如何塑造你的产品和公司的未来。申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
01:29 – 获取早期用户的反直觉法则 02:52 – 早期用户如何塑造你进入的市场走进打造可复用火箭的初创公司
Stoke Space 正竞相打造世界上第一枚完全可复用的火箭——能够发射、经受再入大气层并反复飞行。在本期 Hard Tech 节目中，YC 的 Aaron Epstein 与 Stoke Space 联合创始人 Andy Lapsa 和 Tom Feldman 坐下来，探讨他们为何选择攻克火箭科学中最难的难题之一、对效率的执着如何给他们带来优势，以及完全可复用性将为太空飞行的未来解锁什么。申请 Y Combinator：https://www.ycombinator.com/apply 在初创公司工作：https://www.ycombinator.com/jobs
2025 年最让我们惊讶的事
2025 年是 AI 不再让人感到混乱、而是开始变得可构建的一年。在本期 Lightcone 节目中，YC 合伙人们拆解了这一年的惊喜——从模型主导地位的更替，到为什么真正的机会正在回归应用层，再到为什么下一波 AI 初创公司或许才刚刚起步。
AI 究竟有多智能？
ARC-AGI 正在重新定义如何衡量通往 AGI 的进展——关注推理、泛化和适应能力，而非记忆或规模。在本月的 NeurIPS 2025 大会上，YC 的 Diana Hu 与 ARC Prize Foundation 主席 Greg Kamradt 坐下来，探讨为什么大多数 AI 基准测试都失败了、ARC-AGI 如何揭示当今模型的局限，以及为什么衡量智能可能比构建智能更难。设计师与工程师鸿沟的终结设计负责人 Ryo Lu 帮助 Cursor 从 VS Code 上的一个功能层转变为世界领先的 AI 代码编辑器之一。他加入 YC 的 Aaron Epstein 在 Design Review 节目中，讲述让他加入 Cursor 的路径、快速原型如何重塑核心产品，以及他如何打破曾经分隔设计师与程序员的壁垒。从“转型地狱”到 14 亿美元独角兽短短几年间，James Hawkins 将 PostHog 从一个在 YC W20 截止日期前仓促拼凑出的想法，发展为一家为数千团队提供产品分析的独角兽公司。他加入 YC 的 Brad Flora，讲述如何熬过六个月的“转型地狱”、为什么开源分析是突破口，以及 PostHog 如何从争取首批用户成长为推出完整产品线——此外还分享了他关于保持势头、贴近客户、以及用透明和幽默打造一家脱颖而出的公司的经验。最棒的消费级初创公司创意直到现在才变得“可能”
每一次消费科技的重大转变，都有一个瞬间让技术突然变得对数百万人触手可及。Michael Mignano 曾通过 Anchor 点燃了这样的时刻，让播客创作变成一键即可完成的操作。如今在 Lightspeed，他看到 AI 正在为音乐、媒体和日常应用带来类似的飞跃。在这场对话中，他和 Garry 追溯了从社交音频早期到当今消费级 AI 热潮的轨迹，并深入探讨创始人应关注什么，以把握下一代创意工具成形时的机遇。
Cursor 设计负责人点评初创公司网站
Cursor 设计负责人 Ryo Lu 的职业生涯一直处在设计与工程的交叉点——从儿时搭建粉丝网站，到在 Stripe、Asana 和 Notion 设计产品。如今，他正在重新思考软件本身的构建方式。在本期 Design Review 节目中，Ryo 加入 YC 的 Aaron Epstein，拆解出色的产品网站如何传达公司所做的事。他们逐一浏览早期初创公司的网站，指出在结构、清晰度和品牌上的细微选择如何帮助用户瞬间理解产品——以及哪些选择会起到反作用。走进将 AI 送入太空的初创公司
Starcloud 最近创造了历史，将一颗搭载 NVIDIA H100 的卫星送入轨道——这是如此强大的 GPU 首次在太空运行。这是在轨道上建设 AI 数据中心的第一步，这些中心由持续不断的阳光供电，并通过向深空辐射热量来冷却。他们的方法有朝一日可能媲美世界上最大的数据中心，同时消耗更少的能源、零淡水，以及低得多的排放。在本期 Hard Tech 节目中，YC 的 Aaron Epstein 到访 Starcloud 总部，联合创始人 Philip Johnston、Ezra Feilden 和 Adi Oltean 解释了如何在短短 15 个月内打造出一个可用的原型——以及为什么大型科技公司正竞相将 AI 算力送入太空。如何招聘最顶尖的工程师和销售代表大多数创始人认为招聘就是面试。但实际上，招聘是关于销售。在 Startup School 节目中，Juicebox 联合创始人兼 CEO David Paffenholz 加入 YC 的 Harj Taggar，分享早期创始人如何寻找、说服并签下顶尖的工程和销售人才——从打造更好的 outreach 到从 Big Tech 手中赢得优秀的 hires——即使你是一家默默无闻的初创公司。从想法到 6.5 亿美元退出：打造 AI 初创公司的经验
Jake Heller 是 Casetext 的联合创始人兼 CEO，这家 AI 法律初创公司开发了 CoCounsel，后被 Thomson Reuters 以 6.5 亿美元收购。在 2025 年 6 月 17 日的 AI Startup School 演讲中，他分享了团队是如何做到的——从选择正确的方向到打造真正好用的 AI 产品——以及创始人如何将一个酷炫的 demo 变成真正被客户使用的可靠工具。
Transformer：点燃 AI 革命的发现几乎每一个现代 AI 模型，从 ChatGPT、Claude 到 Gemini 和 Grok，都建立在同一个基础之上：Transformer。在本视频中，YC 的 Ankit Gupta 追溯了 AI 如何学会理解语言——从早期的 RNN 和 LSTM，到注意力机制，再到 2017 年的突破性论文 Attention Is All You Need——正是这一发现开启了现代 AI 时代。
YC 合伙人答疑 | Office Hours
每位创始人都会面临不知下一步该做什么的时刻——比如如何将 AI 产品推向市场、何时转型、以及该在何时雇用何人。在本期 Office Hours 中，YC 合伙人 Pete Koomen、Brad Flora、Nicolas Dessaigne 和 Gustaf Alströmer 回答创始人们提出的真实问题，并分享优秀团队如何建立信念、加速学习、以及在成长过程中做出更好决策的故事。关于 AI 与就业，所有人的认知偏差多年来，我们听到关于 AI 的两种主要叙事：一种预测人类工作的终结，另一种将其斥为炒作。真相更加微妙，也更充满希望。从放射科到软件工程，这一模式反复出现：随着技术让任务变得更便宜、更快速，对人类创造力和判断力的需求反而在增长。YC 的 Garry Tan 探讨了历史、经济学和真实公司向我们揭示的事实——技术不会取代人，而是重新定义我们能做什么。如何设计出真正出众的产品
Karri Saarinen 是 Linear 的联合创始人兼 CEO，这款问题追踪工具被数千家高增长公司使用。在创办 Linear 之前，他是 Coinbase 的第一位设计师，后来担任 Airbnb 的首席设计师。在 YC 的 Aaron Epstein 主持的 Design Review 节目中，Karri 分享了其设计背景如何塑造 Linear 的产品哲学，为何品质与工艺从第一天起就至关重要，创始人在招聘时应该关注什么，以及 AI 如何改变团队构建产品的方式。这是一次关于打造真正出众产品的深度探讨。全球首个商用移动碳捕集装置
Paul Gross 及其 Remora 团队正试图完成一件前所未有的事。他们正在为商用卡车和火车打造移动碳捕集装置——在 CO2 进入大气之前就从行驶中的车辆将其捕获，然后通过将液态 CO2 出售给能将其转化为新产品的客户，把这些排放转化为收入。在本期 Hard Tech 中，YC 的 Gustaf Alströmer 前往 Remora 位于底特律郊外的总部，了解一位毫无工程背景的应届大学毕业生如何帮助变革价值 2 万亿美元的交通运输行业。每位 AI 创始人都该问这些问题
Jordan Fisher 是 Standard AI 的联合创始人兼 CEO，现在领导 Anthropic 的一个 AI 对齐研究团队。在 2025 年 6 月 17 日 AI Startup School 的演讲中，他以问题而非答案来勾勒创业公司的未来——探讨创始人该如何应对一个 AGI 可能仅剩数年之遥的世界。他抛出了 AGI 时代创业公司应该问的大问题：你现在还应该创办公司吗？当软件变得商品化时会发生什么？随着团队规模缩小、AI 承担更多责任，你如何建立信任？
Anthropic 预训练负责人谈 Scaling Laws、算力与 AI 的未来训练一个前沿 AI 模型到底需要什么？
YC 普通合伙人 Ankit Gupta 与 Anthropic 预训练负责人 Nick Joseph 坐下来探讨训练 Claude 背后的工程挑战——从管理数千个 GPU、调试棘手的 bug，到平衡预训练与 RL 之间的算力分配。我们讨论了 scaling laws、数据策略、团队构成，以及为什么 AI 中最难的问题往往是基础设施问题，而非 ML 问题。
Fintech 3.0：现在是加密领域创业的最佳时机我们正在进入 Fintech 3.0 时代。监管清晰化、消费者采用率增长以及低成本链的出现，为加密领域的建设黄金时代铺平了道路——在 YC、Base 和 Coinbase，我们希望资助建设者抓住这一时刻。在本期 Main Function 中，YC 的 Harj Taggar 和 Base 的 Jesse Pollak 坐下来讨论他们最期待看到哪些类型的公司、为何这是加密领域如此激动人心的时刻，以及链上未来可能是什么样子。关于我们最新的 RFS：https://www.ycombinator.com/blog/build-onchain
Aaron Levie：为何初创企业在 AI 时代获胜近二十年来，Box 联合创始人兼 CEO Aaron Levie 一直身处技术重塑工作的最前沿——带领公司经历了移动化、云计算的崛起，以及如今的 AI 时代。在 AI Startup School 与 YC 普通合伙人 David Lieb 的炉边对话中，Aaron 反思了长期带领一家公司不断适应变化意味着什么、在多个技术浪潮中持续保持重要地位的艰难教训，以及他为何相信 AI 代表了最具变革性的转变。与 Replit CEO Amjad Masad 探讨软件创作的未来
Amjad Masad 是 Replit 的联合创始人兼 CEO，该公司在最近完成 2.5 亿美元 C 轮融资后估值已达 30 亿美元。近十年来，他致力于让编程对所有人可及——而随着 AI 的崛起，这一愿景从未如此接近实现。在 2025 年 6 月 17 日 AI Startup School 的这场演讲中，Amjad 追溯了计算从大型机到个人电脑，再到未来 AI 智能体可随需创建软件的演变弧线。他预测传统软件的价值将趋近于零，从根本上重塑公司的构建方式以及工作的完成方式。