Chris Lattner · Modular 联合创始人兼 CEO、LLVM/Swift/Mojo 作者

Mojo 与打造 CUDA 替代品——对话 Chris Lattner(Software Engineering Daily)

2025-05-22 · Software Engineering Daily · 55m · 原文链接

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Lattner 回顾从 LLVM、Swift 到 Modular 的工程生涯,讲解 Mojo 的设计目标:Python 的易用性、C 的性能加上 Rust 的安全性。他的核心主张:AI 基础设施必须摆脱单一厂商绑定,同一份代码应能在不同厂商的 GPU 上高性能运行。

Python 是人工智能和数据科学应用中的主流语言,但它缺乏充分发挥 GPU 硬件性能所需的执行效率与底层控制能力。因此,开发者往往依赖 NVIDIA 的 CUDA 框架,这增加了复杂性,也使开发栈趋于碎片化。

Mojo 是一门全新的编程语言,旨在融合 Python 的简洁性、C 语言的性能以及 Rust 的安全性。它还致力于提供一种与厂商无关的 GPU 编程方案。Mojo 由知名系统工程师 Chris Lattner 主导开发,他在计算机科学领域做出了诸多开创性贡献,包括 LLVM、Clang 编译器以及 Swift 编程语言。

Chris 是 Mojo 背后的公司 Modular AI 的联合创始人兼 CEO。在本期节目中,他做客节目,分享自己的工程生涯,以及目前在 AI 基础设施和 Mojo 语言方面的工作。

Kevin Ball(又称 KBall)是 Mento 的工程副总裁,同时也是一名面向工程师与工程管理者的独立教练。他曾联合创立两家公司并担任 CTO,创办了圣迭戈 JavaScript 技术聚会,并通过 Latent Space 组织 AI inaction 讨论小组。请点击这里查看本期节目的文字记录。赞助咨询:sponsor@softwareengineeringdaily.com

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